DeepSeek：国内航司中最先被淘汰的10个岗位

我问DeepSeek：由于AI技术的发展，国内航司中最有可能被淘汰的十个岗位是什么。

它给了以下的答复：

根据当前AI技术发展趋势及民航行业特性，结合中国民航企业运营模式，以下十个岗位可能因技术替代性高、流程标准化程度强而率先面临淘汰或转型（按受影响程度排序）： 

一、基础客服与票务处理岗 

淘汰理由：AI语音助手和自然语言处理技术已实现24小时多语种应答、退改签自动化处理。例如，南方航空2024年上线的新一代客服系统替代了35%的人工话务量，复杂问题才转接人工。 

二、安检图像初筛员 

淘汰理由：毫米波成像+AI违禁品识别系统（如同方威视的SmartView 3.0）误报率低于0.2%，首都机场T3航站楼试点中已减少40%人工复检岗位。 

三、传统值机柜台人员 

淘汰理由：生物识别值机（虹膜/人脸）与智能行李托运设备普及率超78%，东航在虹桥枢纽的「无感值机区」单日处理能力达2.1万人次，相当于15个传统柜台。 

四、飞行计划编制员 

淘汰理由：AI航路优化系统（如中国电科28所研发的「天巡」系统）可实时整合气象、空域、燃油等200+参数，规划效率比人工提升17倍。 

五、货运舱单核对员 

淘汰理由：RFID+区块链货运追踪系统实现全流程自动化，国货航2024年引入的智能货站系统使单据处理错误率从0.5%降至0.02%。 

六、机务基础检测员 

淘汰理由：配备激光雷达和热成像的AI巡检机器人（如商飞开发的「铁鸟卫士」）可完成80%航线检查，厦门太古维修基地已应用该技术减少三班倒人力配置。 

七、航行情报手动更新岗 

淘汰理由：NOTAM（航行通告）自动解析系统通过知识图谱技术实现98.7%的信息自动入库，民航二所研发的系统已在西南空管局试运行。 

八、配载平衡计算员 

淘汰理由：AI配载算法（如汉莎航空Lido系统中国版）可每秒计算千种装载方案，海航集团应用后燃油效率提升2.3%，计算耗时从45分钟压缩至90秒。 

九、飞行训练模拟器教员 

淘汰理由：VR+AI教练系统（如CAE的TrueAI）能捕捉学员600+个操作细节，中国民航飞行学院绵阳分院已使用该系统替代30%基础教学课时。 

十、市场定价分析员 

淘汰理由：动态定价AI（类似达美航空的Delta Edge系统）实时分析5000万+数据点，国航2024年Q4收益管理系统中AI决策占比达73%。 

行业转型特征

1. 人机协同重构：80%受影响岗位将转型为「AI监管员」，如安检员转为设备异常处置专家，票务员转为AI训练师。 

2. 安全冗余保留：飞行签派等关键岗位仍会保留人工复核环节，但编制可能缩减50-70%。 

3. 新兴岗位诞生：AI伦理审计师、无人机交通管制员、元宇宙客服体验设计师等职位需求将快速增长。 

需注意，民航业受CAAC（中国民航局）规章严格限制，实际替代速度可能比技术可行性延迟2-3年。2025-2028年将是岗位结构剧变期，建议从业人员提前向数据分析、异常处置、人机交互设计等领域转型。

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